BIG DATA ANALYTICS WITH PYTHON TRAINING COURSE
Incoming
Apakah perusahaan anda mengalami hal berikut?
Loss of Customer Loyalty
Negative Word of Mouth
Decreased Revenue
High Customer Churn Rates
Damage to Brand Reputation
Increased Customer Acquisition Costs
Lower Employee Morale
Negative Online Reviews and Ratings
Sales Down
High Debt Levels
Decrease in Product or Service Quality
Non-Transparent Management
Rp. 40.000.000 Juta
Grup Kecil (Maksimal 4 Peserta)
Rp. 70.000.000 Juta
Grup Besar (Maksimal 10 Peserta)
Topic Training :
Siapa saja yang mengikuti pelatihan ini?
- Pekerja pemula di sektor layanan
- Fresh graduate yang akan berkarir dibidang layanan
- Seluruh anggota organisasi
- Customer Experience Professional For Staff
- Sales officer
- Marketing officer
Gambaran Umum Program
Python adalah salah satu bahasa pemrograman open-source yang mudah beradaptasi dan canggih, dan mudah dipelajari, serta menggunakan pustaka yang kuat untuk manipulasi dan analisis data. Selama bertahun-tahun, Python telah digunakan dalam ilmu ilmiah dan domain matematika seperti fisika, keuangan, minyak dan gas, dan pemrosesan sinyal. Big Data adalah kemampuan mendeteksi sebuah anomaly maupun perillaku yang menyimpang dalam struktur sebuah bisnis dengan cepat dan tepat. Bentuk maupun proses dari kegiatan yang menyimpang dapat diberhentikan. Biasanya terjadi karena kesalahan teknis maupun non teknis.
Pelatihan Big Data Analytics with Python ini memberikan gambaran lengkap tentang teknik analisis data menggunakan Python. Data Scientist adalah salah satu profesi yang memiliki posisi tertinggi saat ini dan Python menjadi keahlian yang sangat penting untuk profesi ini.
Pelatihan Big Data Analytics with Python akan mengajarkan para peserta untuk menguasai konsep pemrograman Python. Melalui pelatihan ini, para peserta akan mendapatkan pengetahuan tentang alat-alat penting dari Data Analytics with Python.
Keterampilan apa yang akan diajarkan dalam pelatihan Big Data Analytics with Python ini? Peserta akan mempelajari konsep dan teknik seperti web scraping, pembuatan hipotesis, data wrangling, eksplorasi data, visualisasi data, komputasi matematika, konsep pemrograman Python, NumPy dan SciPy, dan Scikit-Learn untuk Natural Language Processing.
Pelatihan yang diselenggarakan oleh Jakarta International Customer Service Institute (JICSI) ini akan memberdayakan para peserta dengan pengalaman praktis yang dibutuhkan untuk melakukan pemodelan prediktif yang membutuhkan Machine Learning menggunakan Python.
Setelah menyelesaikan Pelatihan Big Data Analytics with Python ini dengan baik, para peserta akan dapat:
- Kemampuan untuk Mengunduh dan menganalisis data secara terprogram
- Kemampuan untuk Mempraktikkan teknik untuk mengelola berbagai jenis data – ordinal, kategorikal, pengkodean
- Kemampuan untuk Mempelajari visualisasi data
- Kemampuan untuk Mengembangkan seni dalam melakukan analisis data langkah demi langkah
- Kemampuan untuk Memperoleh informasi tentang peran Insinyur Pembelajaran Mesin
- Kemampuan untuk Menjelaskan Pembelajaran Mesin
- Kemampuan untuk Menggunakan data waktu aktual
- Kemampuan untuk Mempelajari alat dan teknik untuk pemodelan prediktif
- Kemampuan untuk Mendiskusikan algoritme Machine Learning dan implementasinya
- Kemampuan untuk Memvalidasi algoritme Pembelajaran Mesin
- Kemampuan untuk Menjelaskan Rangkaian Waktu dan konsep-konsep terkait
- Kemampuan untuk Melakukan Analisis Teks dan Analisis Sentimen
- peserta akan mempelajari konsep dasar big data dan analisis data
- Penggunaan Python dan Pustaka Terkait
- Visualisasi Data
- Proyek Akhir
Penyelesaian Pelatihan Big Data Analytics with Python yang berhasil akan menguntungkan suatu organisasi dengan cara berikut ini:
- Kemampuan untuk Mengurangi biaya operasional karena Python gratis untuk digunakan dengan lisensi open source yang disetujui oleh OSI
- Kemampuan untuk Memberikan pengetahuan kepada tim professional tentang analisis data, Machine Learning, visualisasi data, web scraping, dan Natural Language Processing, yang pada gilirannya akan memungkinkan mereka untuk menerapkan konsep-konsep ini untuk meningkatkan fungsi-fungsi dalam organisasi yang dimiliki.
- Kemampuan untuk Memberikan kesempatan pengembangan professional yang fleksibel dan hemat biaya kepada tim professional dengan peluang pengembangan professional
- Kemampuan untuk Menganalisis studi kasus dalam domain ini dan mampu menerapkan teknik yang berhasil dalam organisasi yang sesuai
- Kemampuan untuk Memahami prinsip-prinsip dan praktik Big Data Analytics dan konteks di mana hal ini beroperasi
Penyelesaian Pelatihan Big Data Analytics with Python yang berhasil akan menguntungkan individu pada tingkat personal dengan cara-cara berikut ini:
- Kemampuan untuk Mengembangkan dan menggunakan aplikasi pembelajaran mesin dan komputasi ilmiah lainnya
- Kemampuan untuk Menguran waktu pengembangan menjadi setengahnya dengan sintaks Python yang mudah dibaca dan fitur kompilasi yang mudah
- Mempelajari cara men-debug program dengan debugger bawaan Python
- Mempelajari cara menjalankan Python di Windows, Linux/Unix, dan Mac OS, serta mesin virtual Java dan .NET
- Memahami mengapa Python dianggap sebagai salah satu bahasa yang paling disukai untuk Analisis Data
- Modul 1 : Data Science Overview
- Modul 2 : Statitical Analysis and Business Applications
- Modul 3 : Python Environment Setup and Assentials
- Modul 4 : Mathematical Computing with Python (NUMPY)
- Modul 5 : Scientific Computing with Python (SCIPY)
- Modul 6 : Data Manipulation with Pandas
- Modul 7 : External Barriers to Listening
- Modul 8 : Machine Learning with Scikit-Learn
- Modul 9 : Natural Language Processing with Scikit Learn
- Modul 10 : Data Visulization In Python Using Mat plot-LIB
- Modul 11 : Integration with Hadoop Map-Reduce and Spark