ANALISA DATA & FORECASTING BIDANG NIAGA

• Meningkatkan Pemahaman Dasar Analisa Data : Membekali peserta dengan konsep dasar analisa data yang relevan dengan aktivitas niaga, termasuk jenis data, sumber data, dan cara mengolahnya.
• Menguasai Teknik Forecasting : Memberikan keterampilan dalam menggunakan metode forecasting (kualitatif & kuantitatif) untuk memprediksi permintaan, penjualan, dan tren pasar.
• Mendukung Keputusan Bisnis yang Lebih Akurat : Melatih peserta untuk menginterpretasikan data menjadi insight strategis yang dapat digunakan untuk perencanaan, pengadaan, distribusi, dan strategi penjualan.
• Mengoptimalkan Pengelolaan Stok dan Sumber Daya : Mengajarkan cara memanfaatkan analisa data untuk meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok serta mendukung efisiensi operasional.
• Mengembangkan Kemampuan Analisis Berbasis Data : Membiasakan peserta mengambil keputusan dengan pendekatan data-driven decision making dalam aktivitas niaga sehari-hari.
• Meningkatkan Daya Saing Perusahaan : Mengarahkan peserta untuk menggunakan hasil forecasting sebagai dasar penyusunan strategi bisnis yang adaptif terhadap dinamika pasar.

1. Pemaparan Materi (Lecturing)

• Penyampaian konsep dasar analisa data dan forecasting secara sistematis.
• Penjelasan teori, kerangka kerja, dan metode yang relevan dengan praktik niaga.

2. Diskusi Interaktif

• Tanya jawab untuk menggali pengalaman peserta terkait analisa data dalam pekerjaannya.
• Membahas tantangan nyata yang dihadapi di lapangan.

3. Studi Kasus (Case Study)

• Analisis data historis niaga (penjualan, permintaan, distribusi) untuk mengidentifikasi pola.
• Simulasi pengambilan keputusan berbasis data.

4. Latihan Praktis (Hands-on Practice)

• Menggunakan tools sederhana (Excel, Power BI, atau software lain yang relevan).
• Membuat forecasting jangka pendek atau menengah dengan data contoh.

5. Role Play / Group Exercise

• Peserta bekerja dalam kelompok untuk membuat prediksi dan menyajikan rekomendasi strategi niaga.
• Diskusi hasil antar kelompok untuk saling bertukar perspektif.

6. Penyusunan Action Plan

• Setiap peserta merumuskan langkah penerapan hasil pelatihan di unit kerjanya masing-masing.

7. Evaluasi & Umpan Balik

• Kuesioner evaluasi untuk mengukur pemahaman peserta.
• Sesi refleksi untuk mengidentifikasi area perbaikan.

1. Pengambilan Keputusan Lebih Tepat dan Cepat

• Data yang dianalisis secara sistematis membantu manajemen membuat keputusan strategis yang berbasis fakta, bukan asumsi.

2. Peningkatan Efisiensi Operasional

• Forecasting yang akurat memungkinkan organisasi mengoptimalkan persediaan, distribusi, dan penggunaan sumber daya sehingga meminimalkan pemborosan.

3. Peningkatan Akurasi Perencanaan Bisnis

• Dengan proyeksi permintaan dan penjualan yang lebih baik, organisasi dapat menyusun rencana produksi, pengadaan, dan pemasaran yang lebih realistis.

4. Pengurangan Risiko dan Kerugian

• Prediksi berbasis data membantu perusahaan mengantisipasi fluktuasi pasar, tren musiman, dan perubahan perilaku konsumen sehingga risiko dapat diminimalkan.

5. Meningkatkan Daya Saing di Pasar

• Organisasi yang mampu menganalisis data dengan baik dapat lebih cepat merespons peluang pasar dan ancaman kompetitif.

6. Penguatan Budaya Data-Driven

• Pelatihan ini mendorong budaya kerja yang mengutamakan penggunaan data sebagai dasar pengambilan keputusan di semua lini bisnis niaga.

1. Meningkatkan Kompetensi Profesional

• Peserta memperoleh keterampilan analisa data dan forecasting yang dapat diaplikasikan dalam pekerjaan sehari-hari, meningkatkan keahlian dan nilai tambah pribadi.

2. Mendukung Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

• Individu mampu memahami data, menginterpretasikan pola, serta membuat rekomendasi strategis yang lebih akurat.

3. Meningkatkan Efisiensi Kerja

• Dengan memahami teknik analisa data, peserta dapat menyelesaikan tugas perencanaan, pelaporan, dan pengawasan dengan lebih cepat dan efektif.

4. Meningkatkan Kemampuan Beradaptasi terhadap Perubahan Pasar

• Peserta menjadi lebih peka terhadap tren dan dinamika pasar, sehingga dapat menyesuaikan strategi kerja dengan cepat.

5. Memperluas Wawasan & Peluang Karier

• Keterampilan ini banyak dibutuhkan di berbagai industri niaga, sehingga meningkatkan peluang pengembangan karier dan promosi jabatan.

6. Membangun Pola Pikir Data-Driven

• Membiasakan peserta berpikir berbasis data dalam pengambilan keputusan, bukan hanya berdasarkan intuisi atau pengalaman semata.

Module 1 : Pendahuluan & Orientasi

• Gambaran umum peran analisa data dalam bisnis niaga.
• Tujuan dan manfaat forecasting bagi perencanaan penjualan, distribusi, dan strategi bisnis.
• Tren terbaru dalam data-driven decision making di bidang niaga

Module 2 : Dasar-Dasar Analisa Data

• Jenis data dalam konteks niaga: penjualan, pelanggan, pasar, kompetitor.
• Konsep dasar: data kuantitatif vs kualitatif.
• Sumber data (internal & eksternal).
• Teknik pembersihan dan validasi data

Module 3 : Pengenalan Forecasting

• Apa itu forecasting?
• Jenis-jenis forecasting: jangka pendek, menengah, panjang.
• Aplikasi forecasting di bidang niaga: perencanaan permintaan, stok, harga, dan penjualan.

Module 4 : Metode Analisis & Forecasting

• Metode deskriptif: tren historis, seasonal pattern, moving average.
• Metode kuantitatif: regresi, time series, exponential smoothing.
• Metode kualitatif: Delphi method, expert judgment, market intelligence.
• Penggunaan software dan tools (Excel, SPSS, Power BI, atau lainnya).

Module 5 : Interpretasi Hasil Analisa

• Membaca pola dan tren dari data.
• Mengidentifikasi faktor-faktor penyebab perubahan permintaan atau penjualan.
• Menyajikan hasil analisa dalam bentuk yang mudah dipahami (dashboard, grafik, laporan).

Module 6 : . Aplikasi Forecasting dalam Bidang Niaga

• Forecasting permintaan pelanggan.
• Perencanaan produksi dan stok berbasis prediksi.
• Estimasi pendapatan & penjualan.
• Analisa risiko dan skenario “what-if”

Module 7 : Studi Kasus & Latihan Praktis

• Studi kasus forecasting penjualan produk niaga.
• Latihan membuat model sederhana (menggunakan data historis).
• Diskusi kelompok: rekomendasi strategi berdasarkan hasil forecasting.

Module 8 : Tindak Lanjut & Action Plan

• Penyusunan rencana penerapan forecasting di unit masing-masing.
• Indikator keberhasilan implementasi analisa data dan forecasting.
• Rencana monitoring dan evaluasi berkala.

Module 9 : Penutup & Evaluasi

• Review materi utama.
• Tanya jawab dan umpan balik peserta.
• Evaluasi pelatihan.